Presentatie
Doorheen het academiejaar worden de studenten gecoached om hun resultaten zo overzichtelijk mogelijk weer te geven in stakeholder presentaties.
METHODIEK 1: Stakeholder mapping
Aantal respondenten
11
Schatting
11
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Samen met het team van LauraAI leerden we de verschillende stakeholders kennen en plaatsen op een stakeholder map met twee assen (Impact-Kennis) en drie niveau's (Micro, meso, macro). Op het macroniveau plaatsten we overheidssubsidies. Deze subsidies hebben een grote impact op de werking van LauraAI, maar worden bepaald door mensen met minder gerichte kennis van zaken (weinig kennis). Verder is er op het macroniveau ook de wetgeving, maar met het verschil dat deze meer kennis inhoudt. Op het mesoniveau met grote impact en veel kennis onderscheidden we pyschologen, academische instellingen, sociale secretariaten en HR afdelingen van bedrijven. Tot slot, op het microniveau, hebben werknemers weinig tot matige impact en een gemiddeld kennisniveau.
METHODIEK 2: Product/dienstbehoefte
Aantal respondenten
11
Schatting
11
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Om de challengers beter te leren kennen, gebruikten we het product/dienstbehoeftemodel. Samen met het team van LauraAI formuleerden we antwoorden op 5 belangrijke vragen. Als eerste werden de waarden van het bedrijf geformuleerd (zie onder). Daarna hadden we het over waarom het team de tool wil ontwikkelen en welke oplossing zij precies voorstellen en op welke manier ze dit willen doen. Tot slot werd een belangrijke KPI geformuleerd: het team wil dat 65% van de werknemers de tool minstens twee keer per week vrijwillig gebruikt om een gesprek te voeren. Indien Laura enkel ingevoerd wordt op middle management niveau, zien ze dit graag stijgen richting 90%.
METHODIEK 3: Literatuurstudie
Aantal respondenten
?
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Aan de hand van wetenschappelijke literatuur werd onderzocht hoe AI en AI mental health coaching wordt geconceptualiseerd. De resultaten van deze korte studie werden gepresenteerd op 13/10/2025. Zo vonden we dat burn-out en mentale gezondheid bij werknemers een heikel punt is de laatste jaren. Daarnaast kent AI een rezendsnelle adoptie in recente jaren, maar hebben mensen zorgen rond privacy. Tot slot is het belangrijk om bij design rekening te houden met de menselijke psychologie.
METHODIEK 1: Survey
Aantal respondenten
130
Schatting
108
Reëel
Belangrijkste resultaten
- De survey leverde 108 bruikbare responses en heel wat interessante resultaten op. Zo staat meer dan de helft van de respondenten positief ten op zichte van het gebruik van LauraAI. De helft zou de tool gebruiken indien men er toegang toe had. Verder hebben respondenten de voorkeur om te chatten met de tool in de plaats van te communiceren via stem. Daarnaast neemt het comfort met het dashboardfeature af naarmate dit wordt toegepast op een kleiner en meer personlijk niveau, zoals teamniveau. De belangrijkste voorspeller van een positieve attitude ten aanzien van LauraAI is de mate waarin mensen het zien zitten om een digitale mental health coach te gebruiken, de perceived usefullness van de tool, subjective normen en de mate waarin men denkt de tool makkelijk te kunnen gebruiken. Tot slot onderscheidden we aan de hand van clusteranalyses vier gebruikersprofielen: Strenge AI-lovers (11%), Voorzichtige AI-ontdekkers (28%), AI-afwijzers (18%) en Nieuwsgierige AI-fans (44%).