Fase 2
13/10/2025 - 15/12/2025Doelstelling
Aan de hand van een survey en focusgroepen worden de adoptieintenties van werknemers in kaart gebracht om te kijken naar het potentieel van LauraAI.
Vraagstelling
- Wat is het adoptiepotentieel voor LauraAI bij werknemers in middle/higher management?
Methodeplanning
- Aantal respondenten: -
- Fase: Voorbereiding
- Aantal respondenten: -
- Fase: Data verzameling
- Aantal respondenten: -
- Fase: Voorbereiding
Taakverdeling
- Simon Muls
- Mattice Suetens
- Axel Kiekens
Volledig team
Antwoorden
Fase 1
29/09/2025 - 13/10/2025Doelstelling
In de eerste fase is het de bedoeling om kennis te maken met het team van Laura AI. Daarnaast peilen we naar onze rol als studenten en verfijnen we de onderzoeksvraag. Verder wordt er een plan van aanpak ontwikkeld voor de volgende weken en maanden. Om de andere studenten en begeleiders om de hoogte te stellen van wat we ontdekken, wordt er een presentatie voorbereid die zal doorgaan op 13/10/2025.
Vraagstelling
- Wie zijn de stakeholders van Laura AI?
- Wat zijn de waarden van Laura AI?
- Wat is 'Laura' precies?
- Wat is onze rol als studenten?
- Kunnen we de onderzoeksvraag verfijnen?
Methodeplanning
- Aantal respondenten: 11
- Fase: Voorbereiding
- Aantal respondenten: 11
- Fase: Voorbereiding
Taakverdeling
Volledig team
Volledig team
METHODIEK 1: Stakeholder mapping
Aantal respondenten
Belangrijkste resultaten
- Leren kennen en plaatsen van verschillende stakeholders: Grote impact, weinig kennis, macro: Overheidssubsidies Grote impact, veel kennis, macro: wetgeving Grote impact, veel kennis, Meso: psychologen, academische instellingen, sociale secretariaten, HR, Gemiddelde tot weinig impact, gemiddelde kennis, micro: werknemers
METHODIEK 2: Product/dienstbehoefte
Aantal respondenten
Belangrijkste resultaten
- Hieronder zijn de antwoorden op de vragen in het product/dienstbehoeftemodel neergeschreven. WAARDEN? Gezonde/betere werkomgeving: focus op welzijn op vlak van individu & werkomgeving Privacy- first: gebruikers kunnen al hun data volledig laten verwijderen (transparant en effectief beleid) Structurele verbeteringen: voortdurende optimalisatie van processen en tools. Ondersteuning (tips): tips en begeleiding om werkervaring te verbeteren. Verhoging vn effectiviteit: dat organisatie probeert te behalen om werkomgeving beter te maken door werkomgeving meetbaar beter te maken. Hulp toegankelijker maken: ondersteuning voelt persoonlijk en vertrouwelijk aan. Anonimiteit creëeren: waarborgen dat gebruikers zich veilig en vrij voelen om hulp te zoeken. Openheid & eerlijkheid: communicatie met juiste tone of voice, lichaamstaal en toonhoogte (hoge/lage toon); focus op authenticiteit, autonomie van de gebruiker en “zero retention” van data >< ChatGPT). WAAROM? Er loopt nog veel onderzoek naar de inzet en effecten van AI op de werkvloer. AI wordt steeds meer gebruikt, maar het blijft onduidelijk welke taken precies kunnen worden overgenomen. Dit zorgt voor stress bij oudere werknemers, door vrees voor jobverlies → stijging van burn-outs mogelijk. AI kan op termijn disruptie veroorzaken in arbeidsstructuren en werkculturen. Niet iedereen zal AI willen gebruiken → belangrijk om gebruik vrijwillig te laten, wat kan leiden tot verdeeld gebruik binnen bedrijven. Nadruk verschuift van het “burn-outverhaal” naar welzijn in brede zin, om het stigma rond burn-out te vermijden en mensen niet te labelen. OPLOSSINGEN? Subsidies Perceptie van werknemers is belangrijk: hoe reageren ze als de tool door de werkgever wordt aangeboden? Vrijwillig karakter Adoptie stimuleren: werknemers overtuigen om Laura AI te gebruiken in plaats van ChatGPT, omdat Laura AI specifiek focust op mentaal welzijn en privacy (geen gevoelige data-exploitatie). (vanuit werknemersperspectief is Laura AI tov chatgpts concurrent, vanuit werkgever niet want het is mentaal welzijn gefocust etc) → veel sluiten chatgpt weg want gebruiken te veel persoonlijke data Laura AI fungeert als een startkit voor bedrijven, die vervolgens gepersonaliseerd kan worden (nu in integratie met Microsoft Teams). HOE? User adoption is de belangrijkste bottleneck: Is de gebruikersbasis groot genoeg? Hoeveel mensen zullen de app effectief gebruiken en blijven terugkeren? Test interesse en hergebruik via mockups (bijv. personaliseerbare kleuren). People management-functies kunnen gedeeltelijk door de tool worden overgenomen om tijd te besparen. Vraag: enkel voor medewerkers of ook voor management? Waarschijnlijk beter om voor iedereen open te stellen voor geloofwaardigheid en consistentie. Kosten en verdienmodel: Implementatie voor de hele organisatie is duur (meer tokens = hogere kosten). Werken via abonnement (subscription) of commissiemodel (bv. 15% op winst van bedrijven). Doelgroepen: Geschikt voor consultancy, grote corporates Survey uitschrijven (nog te zien of het mag) KPI? Via Laura AI zelf, via de scores voor de werkgevers: 65% vn alle werknemers OF 90% op managementniveau te zien op de app + 2x/week gebruiken = gesprek voeren → effectieve data # klanten: meer werknemers = beter
Antwoorden
1.
Zie boven; Werknemers, HR, overheid, Academische instellingen, sociale secretariaten, aankoopdiensten, werkgevers, team van Laura AI
2. Wat zijn de waarden van Laura AI?
LauraAI wil een gezonde/betere werkomgeving met een focus op welzijn op vlak van individu & werkomgeving
1. Privacy-by-design: Privacy is voor LauraAI belangrijk: gebruikers kunnen al hun data volledig laten verwijderen (transparant en effectief beleid)
2. Eerlijkheid en openheid. Denk hierbij aan communicatie met de juiste tone of voice.
3. Inzicht: Werkgevers krijgen real-time inzicht in de gevoelens van hun werknemers om snel te kunnen handelen (actionable).
4. Kwaliteitsvol coachen: Werknemers krijgen een empatische, helpvolle coach die vertrouwen uitstraalt.
3. Wat is 'Laura' precies?
Een voice first conversational AI oplossing met een tweeledige doelstelling: 1. Werknemers helpen bij stressgerelateerde gevoelens en taken 2. Werkgevers inzichten verschaffen over de situatie en gevoelens van werknemers.
4. Wat is onze rol als studenten?
Onderzoeken en inzichten verschaffen over design (zie onder)
5. Kunnen we de onderzoeksvraag verfijnen?
Hoewel de onderzoeksvraag al vrij specifiek geformuleerd is kunnen we twee delen onderscheiden:
1. Hoe zorgen we ervoor dat werknemers LauraAI vrijwillig adopteren?
2. Hoe zorgen we ervoor dat werknemers LauraAI na adoptie blijven gebruiken (retentie)?
Wat nemen we mee naar de volgende onderzoeksstap?
Als antwoord op de kritische vragen na onze presentatie op 13/10/2025 zullen we de AI act nader bekijken en focussen op ethiek.
Te onthouden voor op te leveren tangible:
Voice first