Fase 2
13/10/2025 - 15/12/2025Doelstelling
Aan de hand van een survey en focusgroepen worden de adoptieintenties van werknemers in kaart gebracht om te kijken naar het adoptiepotentieel van LauraAI.
Vraagstelling
- Wat is het adoptiepotentieel voor LauraAI bij werknemers in middle/higher management en bij high performing individuals?
Methodeplanning
- Aantal respondenten: -
- Fase: Rapportering
- Aantal respondenten: -
- Fase: Rapportering
- Aantal respondenten: -
- Fase: Voorbereiding
Taakverdeling
- Simon Muls
- Mattice Suetens
- Axel Kiekens
Volledig team
- Christina Danneels
- Erin Bulcke
- Jelle Vandendriessche
- Yanah Wielandt
- Christina Danneels
- Erin Bulcke
- Jelle Vandendriessche
- Julie Rootsaert
- Yanah Wielandt
METHODIEK 1: Survey
Aantal respondenten
Belangrijkste resultaten
- De survey leverde 108 bruikbare responses en heel wat interessante resultaten op. Zo staat meer dan de helft van de respondenten positief ten op zichte van het gebruik van LauraAI. De helft zou de tool gebruiken indien men er toegang toe had. Verder hebben respondenten de voorkeur om te chatten met de tool in de plaats van te communiceren via stem. Daarnaast neemt het comfort met het dashboardfeature af naarmate dit wordt toegepast op een kleiner en meer personlijk niveau, zoals teamniveau. De belangrijkste voorspeller van een positieve attitude ten aanzien van LauraAI is de mate waarin mensen het zien zitten om een digitale mental health coach te gebruiken, de perceived usefullness van de tool, subjective normen en de mate waarin men denkt de tool makkelijk te kunnen gebruiken. Tot slot onderscheidden we aan de hand van clusteranalyses vier gebruikersprofielen: Strenge AI-lovers (11%), Voorzichtige AI-ontdekkers (28%), AI-afwijzers (18%) en Nieuwsgierige AI-fans (44%).
Antwoorden
1. Wat is het adoptiepotentieel voor LauraAI bij werknemers in middle/higher management?
Uit de survey blijkt dat er adoptiepotentieel is voor LauraAI. Meer dan de helft (54.6%) van de respondenten positief staat ten opzichte van van het gebruik van LauraAI. De helft (51.9%) zou de tool zelfs gebruiken als ze er toegang toe hadden. Toch valt op dat respondenten privacygevoelig zijn ten opzichte van hun werkgever en ten opzichte van de tool. Zo focuste 60% van de antwoorden bij de open vraag over de tool op de concepten anonimiteit en privacy. Dit wordt ook ondersteund door de vraag 'How many people should the group that uses the tool include, in order to feel that the analytics are truly anonymized?'. Op deze vraag antwoordde 56.5% '30+', dit toont aan dat mensen zich pas anoniem voelen wanneer een grotere groep de tool gebruikt.
Uit regressieanalyses blijken Perceived Usefullness (TAM2, de mate waarin men het product als nuttig ziet) en de mate waarin mensen het zien zitten om een digitale mental health coach te gebruiken (UWU-scale) de belangrijkste voorspellers van een positieve Attitude ten aanzien van LauraAI (TAM3) te zijn. Daarnaast is er een indirect effect van Vertrouwen in de tool en van Comfort met het Dashboard feature op Attitude via Perceived Usefullness. Verder medieert Attitude de invloed van Perceived Usefullness, Subjective Norms en UWU-scale op Intention to use (TAM4).
Tot slot onderscheidden we aan de hand van clusteranalyses vier gebruikersprofielen: Strenge AI-lovers (11%), Voorzichtige AI-ontdekkers (28%) ,AI-afwijzers (18%) en Nieuwsgierige AI-fans (44%). Deze verschillen in de mate van hun attitude ten aanzien van LauraAI, AI in het algemeen, privacy ten aanzien van werkgever, vertrouwen in werkgever, comfort met de features en gender.
Te onthouden voor op te leveren tangible:
De verbanden uit de data en de gebruikersprofielen leren ons dat er adoptiepotentieel is voor LauraAI. Wel valt op dat privacy een heikel thema is wanneer je de tool aan mensen voorstelt. Dit blijkt ook uit de open vraag waarin we peilden naar opmerkingen over LauraAI. Daarin komen anonimiteit en privacy als concepten heel hard naar boven. Zo’n 60% van de mensen die deze vraag invulden vermeldden iets omtrent deze termen of definities van de termen. Het wordt dus belangrijk om tijdens het ontwerpen van UX-elementen die adoptie en retentie proberen te verhogen te focussen op elementen die vertrouwen en transparantie uitstralen en versterken.
Fase 1
29/09/2025 - 13/10/2025Doelstelling
In de eerste fase is het de bedoeling om kennis te maken met het team van Laura AI. Daarnaast peilen we naar onze rol als studenten en verfijnen we de onderzoeksvraag. Verder wordt er een plan van aanpak ontwikkeld voor de volgende weken en maanden. Om de andere studenten en begeleiders om de hoogte te stellen van wat we ontdekken, wordt er een presentatie voorbereid die zal doorgaan op 13/10/2025.
Vraagstelling
- Wie zijn de stakeholders van Laura AI?
- Wat zijn de waarden van Laura AI?
- Wat is LauraAI precies?
- Wat is onze rol als studenten?
- Kunnen we de onderzoeksvraag verfijnen?
Methodeplanning
- Aantal respondenten: 11
- Fase: Voorbereiding
- Aantal respondenten: 11
- Fase: Voorbereiding
Taakverdeling
Volledig team
Volledig team
METHODIEK 1: Stakeholder mapping
Aantal respondenten
Belangrijkste resultaten
- Samen met het team van LauraAI leerden we de verschillende stakeholders kennen en plaatsen op een stakeholder map met twee assen (Impact-Kennis) en drie niveau's (Micro, meso, macro). Op het macroniveau plaatsten we overheidssubsidies. Deze subsidies hebben een grote impact op de werking van LauraAI, maar worden bepaald door mensen met minder gerichte kennis van zaken (weinig kennis). Verder is er op het macroniveau ook de wetgeving, maar met het verschil dat deze meer kennis inhoudt. Op het mesoniveau met grote impact en veel kennis onderscheidden we pyschologen, academische instellingen, sociale secretariaten en HR afdelingen van bedrijven. Tot slot, op het microniveau, hebben werknemers weinig tot matige impact en een gemiddeld kennisniveau.
METHODIEK 2: Product/dienstbehoefte
Aantal respondenten
Belangrijkste resultaten
- Om de challengers beter te leren kennen, gebruikten we het product/dienstbehoeftemodel. Samen met het team van LauraAI formuleerden we antwoorden op 5 belangrijke vragen. Als eerste werden de waarden van het bedrijf geformuleerd (zie onder). Daarna hadden we het over waarom het team de tool wil ontwikkelen en welke oplossing zij precies voorstellen en op welke manier ze dit willen doen. Tot slot werd een belangrijke KPI geformuleerd: het team wil dat 65% van de werknemers de tool minstens twee keer per week vrijwillig gebruikt om een gesprek te voeren. Indien Laura enkel ingevoerd wordt op middle management niveau, zien ze dit graag stijgen richting 90%.
METHODIEK 3: Literatuurstudie
Aantal respondenten
Belangrijkste resultaten
- Aan de hand van wetenschappelijke literatuur werd onderzocht hoe AI en AI mental health coaching wordt geconceptualiseerd. De resultaten van deze korte studie werden gepresenteerd op 13/10/2025. Zo vonden we dat burn-out en mentale gezondheid bij werknemers een heikel punt is de laatste jaren. Daarnaast kent AI een rezendsnelle adoptie in recente jaren, maar hebben mensen zorgen rond privacy. Tot slot is het belangrijk om bij design rekening te houden met de menselijke psychologie.
Antwoorden
1. Wat is LauraAI precies?
Een voice first conversational AI oplossing met een tweeledige doelstelling: 1. Werknemers helpen bij stressgerelateerde gevoelens en taken 2. Werkgevers inzichten verschaffen over de situatie en gevoelens van werknemers.
2. Wie zijn de stakeholders van Laura AI?
Samen met het team van LauraAI leerden we de verschillende stakeholders kennen en plaatsen op een stakeholder map met twee assen (Impact-Kennis) en drie niveau's (Micro, meso, macro). Op het macroniveau plaatsten we overheidssubsidies. Deze subsidies hebben een grote impact op de werking van LauraAI, maar worden bepaald door mensen met minder gerichte kennis van zaken (weinig kennis). Verder is er op het macroniveau ook de wetgeving, maar met het verschil dat deze meer kennis inhoudt. Op het mesoniveau met grote impact en veel kennis onderscheidden we pyschologen, academische instellingen, sociale secretariaten en HR afdelingen van bedrijven. Tot slot, op het microniveau, hebben werknemers weinig tot matige impact en een gemiddeld kennisniveau.
3. Wat zijn de waarden van Laura AI?
LauraAI wil een gezonde werkomgeving creëren met de focus op het welzijn van het individu. Bij het ontwikkelen van Laura als tool voor een betere werkomgeving zijn enkele zaken zeer belangrijk.
1. Privacy-by-design: Er is niet alleen een transparant beleid met betrekking tot dataverzameling, maar gebruikers zullen ook hun data volledig kunnen verwijderen.
2. Eerlijkheid en openheid. Denk hierbij aan communicatie met de juiste tone of voice.
3. Inzicht: Werkgevers krijgen real-time inzicht in de gevoelens van hun werknemers om snel te kunnen handelen (actionable).
4. Kwaliteitsvol en toegankelijk coachen: Werknemers krijgen een empatische, helpvolle coach die vertrouwen uitstraalt.
4. Wat is onze rol als studenten?
Op basis van inzichten uit onderzoek formuleren we welke UX-elementen mogelijk kunnen leiden tot meer adoptie en betere retentie van gebruikers.
5. Kunnen we de onderzoeksvraag verfijnen?
Hoewel de onderzoeksvraag al vrij specifiek geformuleerd is kunnen we twee delen onderscheiden:
1. Hoe zorgen we ervoor dat werknemers LauraAI vrijwillig adopteren?
2. Hoe zorgen we ervoor dat werknemers LauraAI na adoptie blijven gebruiken (retentie)?
Wat nemen we mee naar de volgende onderzoeksstap?
Als antwoord op de kritische vragen na onze presentatie op 13/10/2025 zullen we de AI act nader bekijken en focussen op ethiek.
Te onthouden voor op te leveren tangible:
Het is belangrijk dat er rekening wordt gehouden met het voice-first aspect van Laura. Ze biedt namelijk de mogelijkheid om te bellen en real-time gesprekken te voeren.