Presentatie
Doorheen het academiejaar worden de studenten gecoached om hun resultaten zo overzichtelijk mogelijk weer te geven in stakeholder presentaties.
METHODIEK 1: SWOT analysis
Aantal respondenten
?
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Wij hebben een interne SWOT gedaan, vanuit eigen onderzoek en gesprekken met de interne en externe promotoren om een idee te krijgen over de macro omgeving. Hieruit ondervonden we vooral een wantrouwen ten opzichte van de overheid (terwijl de digimeter dan bvb. stelt dat de overheid door 59% van de respondenten als een betrouwbare partner zien). We nemen dit mee en beslissen hierdoor dat we de survey vanuit de UGent zullen opstellen in plaats van deze een overheidskarakter te geven. Dit om neutraal te zijn en ook extra te polsen naar het vertrouwen in de overheid als partner.
METHODIEK 2: PESTEL analysis
Aantal respondenten
?
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Opnieuw deden we PESTEL om een idee te krijgen over de macro omgeving van het datanutsbedrijf.
- Politiek ligt zeer gevoelig omdat het over een Vlaams project gaat. Ook is de overtuiging data als het nieuwe goud kan gezien worden. Opnieuw op het sociale aspect verwachten we wantrouwen. Op technologisch vlak zal vooral de uitrol van 5G ook mee bepalen of het datanutsbedrijf een succes wordt. Op legaal vlak zijn er vragen inzake GDPR en op environment vlak vragen we af of alle partijen de voordelen hiervan zullen inzien en dus zullen willen meewerken.
METHODIEK 3: Survey
Aantal respondenten
377
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Dit is nog ongoing
METHODIEK 1: Survey
Aantal respondenten
377
Schatting
380
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Er is nog geen diepgaande analyse uitgevoerd deze sprint. Het leek ons logischer dit pas te doen eens we alle respondenten bereikt hebben. Wel merkten we dat de meeste respondenten uit Oost- en West-Vlaanderen komen. Verder zien we dat de meeste van onze respondenten eerder middel- of hoogopgeleid zijn.
- We kregen wel heel wat mondelinge feedback op de survey; die heel uiteenlopende meningen bevatten.
METHODIEK 1: Survey
Aantal respondenten
?
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Er zijn verschillende modellen om de adoptie van e-gov, trust in technologies en trust in PIMS te analyseren. Zo worden UTAUT(2), DOI, TAM(2), APCO en meer gebruikt. Verder zijn er ook nieuwe modellen die recent hun oorsprong hebben gevonden zoals GAM en UMEGA. Het is nu aan ons om te bekijken hoe we het beste van al deze modellen kunnen gebruiken bij het opstellen van de schalen voor onze survey zodat we dit op zo'n accuraat/juist mogelijke manier kunnen doen.
METHODIEK 2: Interview
Aantal respondenten
10
Schatting
10
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Er is zeker en vast interesse in het datanutsbedrijf ook al zou dit later geprivatiseerd worden. Echter vindt men ook dat de overheid het moeilijker maakt dan noodzakelijk. Er is ook interesse in SOLID en de werking ervan en hoe dit hen kan helpen.
METHODIEK 1: Survey
Aantal respondenten
2500
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
METHODIEK 2: In-depth interview
Aantal respondenten
10
Schatting
11
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Pijnpunten en opportuniteiten kunnen identificeren. (zie Plenaire 3/hieronder)
METHODIEK 3: Focusgroep
Aantal respondenten
20
Schatting
18
Reëel
Belangrijkste resultaten
- Pijnpunten en opportuniteiten kunnen identificeren. (zie Plenaire 3/hieronder)
METHODIEK 1: Experiment
Aantal respondenten
20
Schatting
16
Reëel
Belangrijkste resultaten
- 2 stapsproces, verwoording kan voor verwarring zorgen, meer informatie nodig over wat de persoonlijke kluis is, meer gegevens terug te vinden onder uw gegevens. Algemeen positief ontvangen.
METHODIEK 2: Survey
Aantal respondenten
?
Schatting
?
Reëel
Belangrijkste resultaten
- dataverzameling aan het afwachten
METHODIEK 3: In-depth interview
Aantal respondenten
10
Schatting
8
Reëel
Belangrijkste resultaten
- sollicitatieprocedures zijn traag, mensen worden aangenomen ondanks dat ze niet de juiste kwalificaties hebben, buitenlandse certificaten moeilijk te controleren en veel data fraude